独自のクラウドプラットフォームと消費者向けアプリを持つドイツのエネルギーテックスタートアップ。彼らのビジネスモデル:EPEXスポット電力市場にアクセスし、ダイナミックな価格スプレッドを通じてエンドユーザーのアービトラージを生成。.
要望: 貯蔵システムのBMSとEMSのアルゴリズムを彼らの独自の価格予測エンジンに深く適応させる — バッテリーが単に電力を蓄えるだけでなく、積極的に取引できるように。.
ボラティリティはチャンスだ — しかし、それにはシステムがリアルタイムで反応できる必要がある。クライアントが必要としたのは:
私たちはバッテリーをハードウェアの箱としてではなく、 ソフトウェア定義のエネルギー資産として扱った。. システムのすべての層を市場に対応できるよう再設計した。.
LiFePO₄(LFP)化学組成は、非常に平坦なオープンサーキット電圧(OCV)プラトーを示し、3.20Vから3.30Vの範囲でありながら、使用可能容量の80%以上をカバーしています。このような条件下では、従来の電圧ルックアップ法は、実用的なSOC解像度を著しく低下させ、未加工の電圧に基づく誤差がしばしば15%以上に達し、実世界のエネルギー貯蔵運用には実質的に役立たなくなります。.
これを克服するために、私たちは 多層ハイブリッド推定アーキテクチャ:
さまざまな運用条件(0.5Cから2Cの動的充放電速度、周囲温度-10°Cから+45°C)での検証テストにおいて、システムは 定常状態のSOC推定誤差≤±2%を達成し, 動的応答遅延は1秒未満です。さらに、このアルゴリズム群は、 VDE‑AR‑E 2510‑2 規格の計測精度と機能安全性のすべての関連テストに合格し、グリッド接続運用のための準拠要件(SIL‑2の完全性レベルを含む)を満たしています。.
これは単なる精度の数値ではなく、 基盤となるデータのバックボーン ピークシェービング、アービトラージ、周波数調整のアプリケーションで収益を最大化し、正確なSOC認識を具体的な商業的優位性に変えるものです。.
最初のバッチまでの日数
市場稼働中(日本・オランダ・イタリア)
ユーザーあたりの年間節約額
“「TURSANのBMSとEMSアルゴリズムを私たちの価格予測エンジンに深く適応させる能力は、重要な差別化要素でした。彼らは、私たちにとってバッテリーは単なるハードウェアではなく、ソフトウェア駆動の取引資産であることを理解していました。VDE準拠とマルチマーケット対応により、私たちは三つの国で同時に展開する自信を持つことができました。」”
動的料金に対応するカスタムBMS/EMSアルゴリズム、VDE‑AR‑E 2510‑2に適応したプロトコルスタック、またはクラウドプラットフォームとシームレスに統合するシステムが必要な場合でも — 私たちが設計・構築します。.
アルゴリズムの試作からOEM/ODM生産まで、単に保存するだけでなく取引に適したエンジニアリングされたストレージシステムを提供します。.
VDE準拠 · 複数市場対応 · GDPR準拠のアーキテクチャ