Главная ﹥ Примеры проектов ﹥ Российский стартап в области энергетики – настройка алгоритмов динамических тарифов BMS / EMS
Превращение системы хранения энергии в торговый актив, управляемый программным обеспечением — реагирование на сигналы цен европейского спотового рынка в режиме реального времени.
Немецкий стартап в области энергетических технологий с собственной облачной платформой и приложением для конечных пользователей. Их бизнес-модель: доступ к рынку электроэнергии EPEX Spot и получение арбитражной прибыли для конечных пользователей за счет динамических ценовых спредов.
Запрос: глубокая адаптация алгоритмов BMS и EMS системы хранения к их проприетарному движку прогнозирования цен — чтобы аккумулятор не просто накапливал энергию, а активно ею торговал.
Волатильность — это возможность, но только если система может реагировать в режиме реального времени. Клиенту требовалось:
Мы рассматривали аккумулятор не как аппаратную коробку, а как программно-определяемый энергетический актив. Каждый уровень системы был переработан для реагирования на рынок.
Вместо фиксированных порогов заряда/разряда мы запрограммировали BMS на получение сигналов цен на электроэнергию в режиме реального времени через CAN/RS485. Она динамически регулирует ток и целевые значения SOC — накапливая энергию при низких ценах и отдавая ее при пиковых.
Мы полностью адаптировали стек коммуникаций под спецификации интерфейса клиента, обеспечивая телеметрию, удалённую сигнализацию, удалённую настройку и удалённое управление. Важно, что мы достигли полного соответствия стандарту VDE‑AR‑E 2510‑2 — немецкому стандарту электросетей.
Химия LiFePO₄ (LFP) характеризуется notoriously плоским открытым цепным напряжением (OCV) — диапазон всего 3.20 В до 3.30 В, но покрывающим более 80 % полезной ёмкости. В таких условиях традиционные методы определения SOC по напряжению дают разрешение, которое значительно ухудшается, а ошибки, основанные на сыром напряжении, часто превышают 15 %, что делает их практически бесполезными для реальных операций хранения энергии.
Чтобы преодолеть это, мы внедрили многослойную гибридную архитектуру оценки:
Валидационные испытания при различных условиях эксплуатации (динамические режимы зарядки/разрядки 0.5 C до 2 C, температура окружающей среды от –10 °C до +45 °C) показывают, что система достигает погрешности оценки SOC в состоянии покоя ≤ ±2 % и, задержки динамической реакции менее 1 секунды. Более того, набор алгоритмов прошёл все соответствующие тесты стандарта VDE‑AR‑E 2510‑2 на точность измерений и функциональную безопасность в стационарных системах хранения энергии, соответствуя требованиям по подключению к электросетям (включая уровень целостности SIL‑2).
Это не просто показатель точности — это фундаментальная база данных которая максимизирует доходы в приложениях пикового шунтирования, арбитража и регулировки частоты, превращая точное понимание SOC в ощутимое коммерческое преимущество.
Дни до первой партии
Работающие рынки (РФ · NL · IT)
Годовая экономия на пользователя
“Способность TURSAN глубоко адаптировать алгоритмы BMS и EMS к нашей системе прогнозирования цен стала ключевым преимуществом. Они поняли, что для нас аккумулятор — это не просто оборудование, а программно-управляемый торговый актив. Соответствие VDE и готовность к мульти-рынкам дали нам уверенность запустить одновременно в трех странах.”
Будь то разработка индивидуального алгоритма BMS/EMS, отвечающего динамическим тарифам, протокольный стек, адаптированный к VDE‑AR‑E 2510‑2, или система, которая бесшовно интегрируется с вашей облачной платформой — мы разработаем и построим её для вас.
От прототипирования алгоритмов до OEM/ODM производства, мы поставляем системы хранения данных, которые созданы для торговли, а не просто для хранения.
Соответствие стандарту VDE · Готовность к нескольким рынкам · Архитектура, соответствующая GDPR