Beranda ﹥ Kasus Proyek ﹥ Startup energi Jerman – Kustomisasi Algoritma BMS / EMS Tarif Dinamis
Mengubah sistem penyimpanan energi menjadi aset perdagangan berbasis perangkat lunak — merespons sinyal harga pasar spot di Indonesia secara waktu nyata.
Sebuah startup teknologi energi asal Jerman dengan platform cloud sendiri dan aplikasi yang berorientasi konsumen. Model bisnis mereka: mengakses pasar listrik EPEX Spot dan menghasilkan arbitrase untuk pengguna akhir melalui spread harga dinamis.
Permintaan: mengadaptasi secara mendalam algoritma BMS dan EMS sistem penyimpanan agar sesuai dengan mesin prediksi harga milik mereka — sehingga baterai tidak hanya menyimpan daya, tetapi secara aktif memperdagangkannya.
Volatilitas adalah peluang — tetapi hanya jika sistem dapat bereaksi secara waktu nyata. Klien membutuhkan:
Kami memperlakukan baterai bukan sebagai kotak perangkat keras, tetapi sebagai aset energi yang didefinisikan perangkat lunak. Setiap lapisan sistem direkayasa ulang agar dapat merespons pasar.
Kami sepenuhnya menyesuaikan tumpukan komunikasi dengan spesifikasi antarmuka klien, memungkinkan telemetri, sinyal jarak jauh, penyesuaian jarak jauh, dan kontrol jarak jauh. Yang penting, kami mencapai kepatuhan penuh terhadap VDE‑AR‑E 2510‑2 — standar jaringan listrik Jerman.
Kimia LiFePO₄ (LFP) menghadirkan dataran tegangan terbuka (OCV) yang terkenal datar — berkisar hanya antara 3,20 V hingga 3,30 V, namun mencakup lebih dari 80 % kapasitas yang dapat digunakan. Dalam kondisi tersebut, metode pencarian tegangan konvensional menghasilkan resolusi SOC yang setara yang menurun secara dramatis, dengan kesalahan berbasis tegangan mentah sering melebihi 15 % — membuatnya praktis tidak berguna untuk operasi penyimpanan energi di dunia nyata.
Untuk mengatasi ini, kami telah menerapkan sebuah arsitektur estimasi hibrida multi‑lapis:
Dalam pengujian validasi di bawah kondisi operasi yang bervariasi (tingkat pengisian/pengosongan dinamis 0,5 C hingga 2 C, suhu lingkungan dari –10 °C hingga +45 °C), sistem mencapai kesalahan estimasi SOC keadaan stabil ≤ ±2 %, dengan penundaan respons dinamis kurang dari 1 detik. Selain itu, rangkaian algoritma ini telah lulus semua pengujian relevan dari standar VDE‑AR‑E 2510‑2 untuk akurasi pengukuran dan keselamatan fungsional dalam sistem penyimpanan stasioner, memenuhi persyaratan kepatuhan untuk operasi terhubung jaringan (termasuk tingkat integritas SIL‑2).
Ini bukan hanya angka akurasi — ini adalah tulang punggung data dasar yang memaksimalkan pendapatan dalam aplikasi peak‑shaving, arbitrase, dan regulasi frekuensi, mengubah kesadaran SOC yang tepat menjadi keuntungan komersial yang nyata.
Hari ke batch pertama
Pasar aktif (DE · NL · IT)
Penghematan tahunan per pengguna
“Kemampuan TURSAN untuk secara mendalam mengadaptasi algoritma BMS dan EMS ke mesin prediksi harga kami adalah pembeda utama. Mereka memahami bahwa bagi kami, baterai bukan hanya perangkat keras — ini adalah aset perdagangan yang didukung perangkat lunak. Kepatuhan VDE dan kesiapan multi‑pasar memberi kami kepercayaan untuk meluncurkan secara bersamaan di tiga negara.”
Apakah Anda membutuhkan algoritma BMS/EMS kustom yang merespons tarif dinamis, tumpukan protokol yang disesuaikan dengan VDE‑AR‑E 2510‑2, atau sistem yang terintegrasi secara mulus dengan platform cloud Anda — kami merancang dan membangunnya untuk Anda.
Dari prototipe algoritma hingga produksi OEM/ODM, kami menyediakan sistem penyimpanan yang dirancang untuk diperdagangkan, bukan hanya disimpan.
Memenuhi standar VDE · Siap untuk berbagai pasar · Arsitektur sesuai GDPR